09 Détection automatique des effets secondaires médicamenteux en gériatrie

Les personnes âgées sont particulièrement exposées aux effets secondaires médicamenteux. L’élaboration d’outils d’aide à la détection des effets secondaires et de procédures préventives permettra d’optimiser la sécurité médicamenteuse en gériatrie.

  • Description du projet (projet de recherche en cours)

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    Le projet est conduit par une équipe interdisciplinaire dans cinq hôpitaux de Suisse romande et alémanique. Dans une première étape, la liste des médicaments antithrombotiques, leurs effets indésirables et les facteurs de risque associés sera établie afin d’élaborer des outils de détection. Dans un deuxième temps, les informations cliniques et biologiques disponibles sous forme de texte libre ou de données structurées seront extraites à partir des dossiers médicaux informatisés des patient-e-s âgés hospitalisés. Dans un troisième temps, des algorithmes informatisés permettant la reconnaissance et le traitement de ces informations seront élaborés afin d’identifier les événements indésirables et leurs facteurs déclenchants. Finalement, la validité de ces algorithmes ou outils de détection sera vérifiée.

  • Contexte

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    Les effets secondaires médicamenteux sont observés chez environ un tiers des personnes âgées hospitalisées. Parmi les médicaments les plus à risque figurent les antithrombotiques largement utilisés en gériatrie pour prévenir la thrombose. Des outils d’aide à la détection de problèmes liés aux médicaments existent à l’hôpital, mais ils sont peu développés et peuvent être améliorés afin de mieux identifier les facteurs susceptibles de conduire à des effets secondaires.

  • Objectif

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    L’étude vise à optimiser des outils d’aide à la détection automatique des effets indésirables médicamenteux en exploitant les informations disponibles dans le dossier patient informatisé. L’objectif est de quantifier le nombre d’hémorragies et de thromboses associées à la prescription d’antithrombotiques, d’en identifier les facteurs déclenchants et de proposer des améliorations pour la pratique clinique.

  • Importance / Application

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    Ce projet permettra d’introduire des mesures permettant de sécuriser la prescription des antithrombotiques. Les résultats seront implémentés dans la pratique clinque au moyen d’indicateurs d’effets indésirables pour la gestion des risques, de formations aux professionnels de santé ; les outils et des méthodologies développés seront diffusées pour de nouvelles recherches dans ce domaine.

  • Titre original

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    Automated detection of adverse drug events from older inpatients’ electronic medical records using structured data mining and natural language processing